増大する一方のデータをいかに活用するかが最重要課題となっています。トランザクション、在庫、さらにはITインフラストラクチャが完全にクラウドで存在可能な世界では、多くの手段からのデータを取り込むことで、包括的なビューを獲得できます。ビッグデータは、未来を予測する上で重要な「1つの要素」にとどまらず、「未来そのもの」になるかもしれません。ビッグデータをサポートするビジネス、組織、IT専門家のそれぞれのミッションへの取り組み方は、今後もデータの格納/移動/理解の進化によって形成されていきます。
蓄積されたデータが企業の未来を予測出来れば
企業経営として、将来大きな収益が見込めるはずです。
予測モデル例
■機器故障・トラブル予測
独⾃のエンジンにより、機器の異常値を検出するだけではなく、３ヶ⽉後の故障リスクと故障のタイプを予測。あらかじめ故障リストと故障の概要を把握しておくことで、点検の際の重点項目を事前に決めたり、 修理部品在庫の最適配置が可能。
■価格・需要シミュレータ
商品の売上予測や、電⼒需要、不動産価格の動向などをあらかじめ予測をすることで、適切な在庫準備や プライシングを⾏い、機会損失を予防し、売上の最⼤化を⽀援。過去に発売した商品スペックや売上⾼（使⽤履歴）などと、外部データ（天候やイベント）などを連動させる ことで、より精密な予測を実現可能。
■CXジャーニーモデリング
顧客の家族構成や年齢、職業な、過去の購入履歴など、様々な情報を使用して、顧客クラスタごとに、 優良顧客になるまでのステップ（カスタマージャーニー）をAIを使って自動で策定。属人的に商品やサービスを顧客に推奨するのではなく、戦略的に最も高確率な営業アプローチが可能。