データの塊から、新しい発見をするために構造化されたデータベースから情報を抽出し、自動的に傾向やパターンを発見する分析手法がデータミニングです。例えば顧客の購買行動など、データを分析することにより、商品の購入率の予測や商品の分類、商品と顧客の関連データ発掘などに用いられます。データから有益な情報を採掘（マイニング）することからこのように呼ばれます。今、収集・分析可能なデータが急増し有用なデータが埋もれてしまっています。データマイニングで新たな発見のお手伝いをいたします。
データの急増により重要な情報が埋もれています。
多様な手法や技術により情報をマイニングします。
クラスタリング、ロジスティック回帰分析、バスケット分析、
機械学習（ニアレストネイバー法、ランダムフォレスト、SVM、ニューラルネットワーク）など